El pasado mes de marzo de 2024, el Parlamento aprobó la Ley de Inteligencia Artificial, una regulación que asegura la seguridad y el cumplimiento de los derechos fundamentales, mientras fomenta la innovación.
Este reglamento, acordado en negociaciones con los estados miembros en diciembre de 2023, fue respaldado por los eurodiputados con 523 votos a favor, 46 en contra y 49 abstenciones.
1. Objetivos y Alcance
El principal objetivo de la Ley de Inteligencia Artificial es proteger los derechos fundamentales, la democracia, el estado de derecho y la sostenibilidad ambiental frente a los riesgos asociados a las aplicaciones de inteligencia artificial (IA) de alto riesgo.
Esta normativa se propone crear un marco regulatorio sólido que no solo garantice la seguridad y la protección de los ciudadanos, sino que también fomente la innovación y el crecimiento tecnológico dentro de la Unión Europea.
A través de esta ley, se busca establecer a Europa como un líder global en el desarrollo y la implementación de IA segura y ética.
1.1. Protección de los Derechos Fundamentales
Uno de los pilares fundamentales de la ley es la protección de los derechos humanos y las libertades individuales. La IA tiene un gran potencial para influir en numerosos aspectos de nuestras vidas, desde la privacidad hasta la igualdad de oportunidades.
La ley establece que cualquier uso de IA debe respetar y proteger los derechos fundamentales, evitando prácticas que puedan resultar en discriminación, vigilancia injustificada o manipulación indebida del comportamiento humano.
1.2. Democracia y Estado de Derecho
La normativa también tiene como objetivo reforzar la democracia y el estado de derecho.
En un contexto donde la IA puede ser utilizada para influir en procesos democráticos, como las elecciones, es crucial establecer medidas que aseguren la transparencia y la justicia.
La ley introduce obligaciones para los desarrolladores y usuarios de IA de alto riesgo para garantizar que estos sistemas sean transparentes, precisos y sujetos a supervisión humana, previniendo así su uso indebido en la manipulación de la opinión pública o en la toma de decisiones judiciales.
1.3. Sostenibilidad Ambiental
La sostenibilidad ambiental es otro aspecto clave de la ley. La inteligencia artificial, al igual que otras tecnologías, puede tener un impacto significativo en el medio ambiente. La regulación busca mitigar estos efectos asegurando que el desarrollo y la implementación de IA consideren el impacto ambiental.
Esto incluye la promoción de prácticas sostenibles y el uso eficiente de los recursos, contribuyendo así a los objetivos ambientales de la Unión Europea.
1.4. Impulso a la Innovación
A la par que protege, la ley también fomenta la innovación en el campo de la inteligencia artificial. Se reconocen los beneficios económicos y sociales que la IA puede aportar, y la normativa se diseña para no sofocar el desarrollo tecnológico.
Se establecen marcos para la experimentación y la prueba de nuevas tecnologías en entornos controlados, conocidos como entornos de prueba regulatoria o sandboxes regulatorios. Estos entornos permiten a las empresas, especialmente a las PYMES y startups, desarrollar y perfeccionar sus innovaciones en un espacio seguro antes de su comercialización.
1.5. Liderazgo Global
Finalmente, la ley pretende posicionar a Europa como un líder global en la IA. Al establecer estándares elevados para la seguridad, la ética y la transparencia, Europa se proyecta como un modelo a seguir en el ámbito internacional.
Esta posición no solo reforzará la competitividad de la Unión Europea en el mercado global, sino que también influirá en la formulación de políticas y regulaciones de IA en otras partes del mundo, promoviendo un enfoque más seguro y responsable hacia esta tecnología emergente.
2. Aplicaciones Prohibidas
La Ley de Inteligencia Artificial establece una serie de prohibiciones estrictas sobre el uso de ciertas aplicaciones de IA que se consideran peligrosas para los derechos y libertades de los ciudadanos.
Estas prohibiciones buscan evitar que la tecnología se utilice de manera que pueda causar daño o abuso, garantizando así un entorno seguro y ético para todos.
A continuación, se detallan las principales aplicaciones de IA que están prohibidas bajo esta normativa:
2.1. Sistemas de Categorización Biométrica
Uno de los usos prohibidos más significativos es el de los sistemas de categorización biométrica basados en características sensibles como raza, género, etnia, religión, orientación sexual, entre otros.
Estos sistemas pueden ser utilizados para segmentar y discriminar a las personas de manera injusta. La ley prohíbe tajantemente el uso de IA para clasificar a las personas basándose en tales características sensibles, evitando así la perpetuación de prejuicios y estereotipos discriminatorios.
2.2. Extracción Indiscriminada de Imágenes Faciales
La extracción indiscriminada de imágenes faciales de internet o de cámaras de vigilancia (CCTV) para crear bases de datos de reconocimiento facial también está prohibida.
Este tipo de prácticas invaden gravemente la privacidad de los individuos y pueden ser utilizadas para vigilancia masiva sin el consentimiento de las personas afectadas. La ley protege así la privacidad de los ciudadanos y previene el uso indebido de sus datos personales.
2.3. Reconocimiento Emocional en el Trabajo y las Escuelas
El uso de tecnologías de reconocimiento emocional en el lugar de trabajo y en las escuelas es otro ámbito que la ley prohíbe. Estas tecnologías pueden analizar y predecir emociones humanas, lo que puede llevar a situaciones de abuso y manipulación.
Por ejemplo, en el ámbito laboral, podrían ser utilizadas para monitorear el estado emocional de los empleados y tomar decisiones basadas en esa información, lo que podría resultar en un entorno de trabajo opresivo e invasivo. En las escuelas, podría influir negativamente en el desarrollo psicológico de los estudiantes.
2.4. Puntuación Social
Otra práctica prohibida es la puntuación social, similar al sistema implementado en algunos países, donde los individuos son calificados y evaluados en función de su comportamiento y acciones.
Este tipo de sistemas pueden llevar a una vigilancia constante y una pérdida de libertades individuales, además de fomentar la discriminación y la exclusión social.
2.5. Vigilancia Predictiva
La vigilancia predictiva basada únicamente en la caracterización y el perfilamiento de personas es también una práctica prohibida.
Este tipo de IA intenta predecir comportamientos futuros basándose en características actuales o pasadas, lo que puede llevar a detenciones preventivas y otras acciones basadas en suposiciones más que en hechos.
La ley prohíbe el uso de IA para este fin, protegiendo así a los individuos de ser juzgados o penalizados por predicciones inciertas.
2.6. Manipulación del Comportamiento Humano
Finalmente, cualquier IA que manipule el comportamiento humano o explote vulnerabilidades está prohibida.
Esto incluye aplicaciones que puedan influir en las decisiones de las personas de manera engañosa o que aprovechen debilidades psicológicas para lograr ciertos resultados. Este tipo de prácticas son altamente éticas y pueden causar un daño significativo a la autonomía y el bienestar de los individuos.
3. Excepciones para Aplicaciones de la Ley
La Ley de Inteligencia Artificial establece excepciones específicas para el uso de sistemas de identificación biométrica en tiempo real (RBI) por parte de las fuerzas del orden, reconociendo que en ciertos casos, el uso controlado de esta tecnología puede ser esencial para la seguridad pública.
Sin embargo, estas excepciones están cuidadosamente delineadas para evitar abusos y garantizar que se respeten los derechos fundamentales.
3.1. Condiciones para el Uso de RBI en Tiempo Real
En principio, el uso de sistemas de identificación biométrica en tiempo real está prohibido. Sin embargo, se permite bajo condiciones estrictamente definidas y en situaciones excepcionales. Estas condiciones incluyen:
- Limitación Temporal y Geográfica: El uso de RBI debe estar limitado en el tiempo y en el ámbito geográfico. Esto significa que solo se puede utilizar durante un periodo específico y en una ubicación determinada, evitando la vigilancia masiva e indiscriminada.
- Autorización Judicial o Administrativa Previa: Antes de desplegar estos sistemas, es necesario obtener una autorización previa de una autoridad judicial o administrativa. Esta medida asegura que el uso de RBI esté sujeto a un escrutinio riguroso y se justifique adecuadamente su necesidad.
- Casos Específicos y Exhaustivos: Las situaciones en las que se permite el uso de RBI en tiempo real están exhaustivamente listadas en la ley. Ejemplos de estas situaciones incluyen:
- Búsqueda Dirigida de Personas Desaparecidas: La tecnología puede ser utilizada para localizar a individuos que han sido reportados como desaparecidos, facilitando así su pronta localización y rescate.
- Prevención de Ataques Terroristas: En casos donde exista una amenaza inminente de un ataque terrorista, las fuerzas del orden pueden utilizar RBI para identificar y detener a los sospechosos a tiempo, evitando posibles tragedias.
3.2. Uso Post-Facto de RBI
El uso de sistemas de identificación biométrica después de que un evento haya ocurrido, conocido como RBI post-facto, también está regulado como una aplicación de alto riesgo.
En este caso, se permite el uso de RBI para analizar eventos pasados con fines de investigación, pero bajo las siguientes condiciones:
- Autorización Judicial: Al igual que con el uso en tiempo real, el uso post-facto de RBI requiere una autorización judicial. Esta medida garantiza que el uso de la tecnología esté debidamente justificado y limitado a casos específicos.
- Vinculación a un Delito: El uso de RBI post-facto debe estar relacionado con la investigación de un delito. Esto asegura que la tecnología se utilice únicamente para fines legítimos y no se extienda a situaciones triviales o no delictivas.
3.3. Salvaguardas y Supervisión
Para ambas modalidades de uso de RBI, la ley establece varias salvaguardas adicionales para proteger los derechos de los ciudadanos:
- Transparencia y Rendición de Cuentas: Las autoridades que utilicen RBI deben mantener registros detallados de su uso y proporcionar informes periódicos sobre su implementación. Esto incluye información sobre las autorizaciones obtenidas, los periodos y áreas de aplicación, y los resultados obtenidos.
- Supervisión Independiente: Se prevé la creación de organismos de supervisión independientes encargados de monitorizar el uso de RBI. Estos organismos garantizarán que la tecnología se utilice de manera ética y legal, investigando cualquier posible abuso o mal uso.
- Protección de Datos: La ley también impone estrictas normas sobre la protección de datos personales. Las autoridades deben asegurar que los datos recolectados a través de RBI se manejen de acuerdo con las regulaciones de privacidad de la UE, minimizando la retención de datos y asegurando su destrucción una vez que ya no sean necesarios.
3.4. Balance entre Seguridad y Derechos Fundamentales
Estas excepciones reflejan un delicado equilibrio entre la necesidad de utilizar tecnología avanzada para la seguridad pública y la obligación de proteger los derechos fundamentales de los ciudadanos.
Al establecer restricciones claras y exigir una supervisión rigurosa, la ley busca evitar abusos y garantizar que las fuerzas del orden solo utilicen RBI cuando sea absolutamente necesario y justificado.
4. Obligaciones para Sistemas de Alto Riesgo
La Ley de Inteligencia Artificial establece obligaciones claras y detalladas para los sistemas de inteligencia artificial considerados de alto riesgo.
Estos sistemas son aquellos que, debido a su potencial de causar daños significativos a la salud, la seguridad, los derechos fundamentales, el medio ambiente, la democracia y el estado de derecho, requieren una regulación más estricta para garantizar su uso seguro y responsable.
A continuación, se detallan las principales obligaciones que deben cumplir estos sistemas de alto riesgo:
4.1. Evaluación y Mitigación de Riesgos
Los desarrolladores y operadores de sistemas de IA de alto riesgo deben llevar a cabo una evaluación exhaustiva de los riesgos asociados con su uso. Esta evaluación debe identificar posibles impactos negativos y establecer medidas para mitigar estos riesgos.
Es fundamental que los riesgos potenciales se aborden antes de que el sistema se despliegue en el mercado, asegurando que los daños sean minimizados y que se implementen salvaguardas adecuadas.
4.2. Mantenimiento de Registros de Uso
Para garantizar la transparencia y responsabilidad, es obligatorio mantener registros detallados del uso de estos sistemas de IA.
Estos registros deben incluir información sobre cómo se ha utilizado el sistema, qué decisiones se han tomado basadas en la IA y cualquier incidente relevante que haya ocurrido.
La documentación detallada facilita la supervisión y permite una auditoría efectiva del funcionamiento del sistema.
4.3. Transparencia y Precisión
La ley requiere que los sistemas de IA de alto riesgo sean transparentes y precisos.
Esto significa que los usuarios deben ser informados claramente sobre cómo funciona el sistema, qué datos se utilizan y cómo se toman las decisiones.
Además, los sistemas deben ser diseñados para ser lo más precisos posible, minimizando errores y sesgos que puedan afectar negativamente a las personas.
4.4. Supervisión Humana
La supervisión humana es un componente crucial para los sistemas de IA de alto riesgo.
Los desarrolladores deben asegurar que siempre haya una intervención humana posible en el funcionamiento del sistema, especialmente en decisiones críticas que afecten directamente a los derechos y la vida de las personas.
Esto garantiza que las decisiones importantes no sean tomadas únicamente por máquinas, sino que haya una responsabilidad humana y una capacidad para corregir errores.
4.5. Derecho a Presentar Quejas y Recibir Explicaciones
Los ciudadanos tienen el derecho de presentar quejas sobre los sistemas de IA de alto riesgo que los afecten y de recibir explicaciones sobre las decisiones que impacten sus derechos.
Esto proporciona un mecanismo para que los individuos puedan cuestionar y entender las decisiones tomadas por la IA, promoviendo la responsabilidad y la transparencia.
Las organizaciones deben establecer procesos claros para manejar estas quejas y proporcionar respuestas adecuadas y comprensibles.
4.6. Ejemplos de Aplicaciones de Alto Riesgo
La ley especifica varios ejemplos de aplicaciones de IA consideradas de alto riesgo, que incluyen:
- Infraestructuras Críticas: Sistemas que gestionan infraestructuras esenciales, como redes eléctricas, suministro de agua y telecomunicaciones. La falla o mal funcionamiento de estos sistemas podría tener consecuencias catastróficas para la sociedad.
- Educación y Formación Profesional: IA utilizada en procesos educativos y de formación profesional, donde errores en la evaluación o la toma de decisiones pueden afectar significativamente la vida y el futuro de los estudiantes.
- Empleo: Sistemas de IA utilizados en la contratación, evaluación del rendimiento y promoción de empleados. Estos sistemas deben ser justos y no discriminatorios, garantizando igualdad de oportunidades para todos los candidatos y empleados.
- Servicios Esenciales Privados y Públicos: IA en sectores como la atención sanitaria y la banca, donde decisiones incorrectas pueden tener un impacto grave en la salud y el bienestar financiero de las personas.
- Aplicación de la Ley y Gestión de Fronteras: Sistemas utilizados por la policía y las agencias de migración, que deben operar con altos niveles de precisión y responsabilidad para evitar abusos de poder y proteger los derechos humanos.
- Procesos Judiciales y Democráticos: IA empleada en el sistema judicial y en la gestión de procesos democráticos, como la influencia en elecciones. La transparencia y la equidad son cruciales para mantener la confianza pública en estas instituciones.
4.7. Cumplimiento y Supervisión
Para asegurar el cumplimiento de estas obligaciones, se establecerán organismos de supervisión independientes que monitoricen el desarrollo y uso de sistemas de IA de alto riesgo.
Estos organismos tendrán la autoridad para realizar auditorías, imponer sanciones y exigir mejoras cuando sea necesario. Además, los desarrolladores y operadores deberán someterse a evaluaciones periódicas de conformidad para garantizar que siguen cumpliendo con los estándares establecidos por la ley.
5. Requisitos de Transparencia
Los sistemas de IA de propósito general (GPAI) y los modelos en los que se basan deben cumplir con ciertos requisitos de transparencia, incluyendo el cumplimiento de la ley de derechos de autor de la UE y la publicación de resúmenes detallados del contenido utilizado para su entrenamiento.
Los modelos de GPAI más poderosos, que podrían presentar riesgos sistémicos, enfrentan requisitos adicionales como la evaluación de modelos, la mitigación de riesgos y la notificación de incidentes.
Además, el contenido artificial o manipulado (como deepfakes) debe estar claramente etiquetado como tal.
6. Próximos Pasos
La Ley de Inteligencia Artificial de la Unión Europea está en su fase final de adopción, pero aún restan algunos pasos cruciales antes de que entre en vigor y comience a aplicarse plenamente.
A continuación, se detallan estos próximos pasos y su importancia para la implementación efectiva de la normativa.
6.1. Revisión Final por Juristas-Lingüistas
Antes de su adopción definitiva, la ley debe pasar por una revisión final por parte de juristas-lingüistas.
Este proceso es fundamental para asegurar que el texto legal sea coherente, preciso y esté libre de ambigüedades. Los juristas-lingüistas revisan cuidadosamente el lenguaje utilizado en el documento para garantizar que los términos y disposiciones legales sean claros y aplicables en todos los idiomas oficiales de la Unión Europea.
Esta revisión ayuda a prevenir malentendidos y errores de interpretación que podrían surgir durante la implementación de la ley.
6.2. Adopción Formal por el Consejo
Una vez completada la revisión por los juristas-lingüistas, la ley necesita ser formalmente respaldada por el Consejo de la Unión Europea.
Este paso es crucial, ya que representa el consentimiento final de los estados miembros y su compromiso de implementar la normativa a nivel nacional.
La adopción formal por el Consejo garantiza que todos los países de la UE estén alineados y listos para aplicar las disposiciones de la ley de manera uniforme.
6.3. Publicación en el Diario Oficial de la UE
Después de la adopción formal, la ley será publicada en el Diario Oficial de la Unión Europea.
Este paso marca el inicio del periodo de cuenta regresiva para la entrada en vigor de la normativa. La publicación en el Diario Oficial es esencial para informar oficialmente a todas las partes interesadas, incluyendo autoridades nacionales, empresas y ciudadanos, sobre los detalles y las fechas clave relacionadas con la implementación de la ley.
6.4. Entrada en Vigor y Aplicación Progresiva
La ley entrará en vigor veinte días después de su publicación en el Diario Oficial de la UE. Sin embargo, su aplicación será progresiva, con diferentes fechas límite para diversas disposiciones:
- Prohibiciones de Prácticas Prohibidas: Estas prohibiciones específicas se aplicarán seis meses después de la entrada en vigor de la ley. Este periodo permite a las autoridades y empresas adaptarse y asegurar el cumplimiento inmediato de las normas más críticas.
- Códigos de Práctica: Los códigos de práctica necesarios para la implementación de la ley deberán estar en vigor nueve meses después de su entrada en vigor. Estos códigos proporcionan directrices claras y detalladas sobre cómo cumplir con las disposiciones de la ley en la práctica.
- Reglas para la IA de Propósito General: Las reglas y normativas específicas para los sistemas de IA de propósito general, incluyendo la gobernanza, se aplicarán doce meses después de la entrada en vigor. Este periodo ofrece tiempo suficiente para que las empresas ajusten sus procesos y aseguren que sus sistemas cumplan con los nuevos estándares.
- Obligaciones para Sistemas de Alto Riesgo: Las obligaciones específicas para los sistemas de IA de alto riesgo se aplicarán 36 meses después de la entrada en vigor de la ley. Este plazo extendido reconoce la complejidad y el impacto significativo de estos sistemas, proporcionando tiempo adicional para que las organizaciones implementen las medidas necesarias para cumplir con las estrictas exigencias regulatorias.
6.5. Preparativos para la Implementación
Durante estos periodos de transición, la Oficina de IA será establecida para apoyar a las empresas en el proceso de cumplimiento.
Esta oficina proporcionará recursos, orientación y asistencia técnica para asegurar que las organizaciones entiendan y cumplan con las nuevas regulaciones.
Además, se fomentará la colaboración entre las autoridades nacionales y las partes interesadas para asegurar una implementación coherente y efectiva en toda la UE.
6.6. Formación y Concienciación
Paralelamente, se llevarán a cabo iniciativas de formación y concienciación dirigidas a las empresas, desarrolladores de IA y el público en general.
Estas iniciativas incluirán talleres, seminarios y campañas de información para educar sobre los requisitos de la ley, las mejores prácticas y los beneficios de la IA segura y ética.
El objetivo es garantizar que todas las partes comprendan plenamente las implicaciones de la ley y estén preparadas para adaptarse a las nuevas normas.
6.7. Monitoreo y Evaluación
Una vez que la ley esté en plena vigencia, se establecerán mecanismos de monitoreo y evaluación para revisar su implementación y efectividad.
Estos mecanismos incluirán la recopilación de datos, informes periódicos y evaluaciones de impacto para identificar áreas de mejora y asegurar que la ley cumpla con sus objetivos de proteger los derechos fundamentales y fomentar la innovación.
7. Antecedentes
La Ley de Inteligencia Artificial de la Unión Europea no surge de un vacío, sino que es el resultado de un proceso deliberativo y participativo que incluye las propuestas de los ciudadanos y una serie de debates y estudios realizados a lo largo de varios años.
Este proceso refleja la importancia de la IA en la sociedad contemporánea y la necesidad de establecer un marco regulatorio que equilibre la innovación con la protección de los derechos fundamentales.
A continuación, se desarrollan los antecedentes más relevantes que llevaron a la formulación de esta ley.
7.1. Conferencia sobre el Futuro de Europa (COFE)
Uno de los principales impulsos para la creación de la Ley de Inteligencia Artificial proviene de la Conferencia sobre el Futuro de Europa (COFE), una iniciativa de la Unión Europea que reunió a ciudadanos, expertos y legisladores para discutir y proponer soluciones sobre una variedad de temas críticos para el futuro del continente.
En este foro, se destacó la necesidad de regular la inteligencia artificial para asegurar que su desarrollo y uso sean seguros, éticos y beneficiosos para la sociedad.
Durante la COFE, los ciudadanos presentaron varias propuestas concretas que influyeron directamente en la redacción de la ley:
- Propuesta 12(10): Esta propuesta se centró en mejorar la competitividad de la UE en sectores estratégicos, incluyendo la inteligencia artificial, para asegurar que Europa mantenga su liderazgo en la tecnología emergente.
- Propuesta 33(5): Esta sugerencia hizo hincapié en la creación de una sociedad segura y confiable, contrarrestando la desinformación y asegurando que los humanos mantengan el control último sobre los sistemas de IA.
- Propuesta 35: Los ciudadanos destacaron la importancia de promover la innovación digital, mientras se asegura la supervisión humana y el uso responsable de la IA. Esta propuesta también subrayó la necesidad de establecer salvaguardias y garantizar la transparencia en el uso de la IA.
- Propuesta 37(3): Se enfocó en mejorar el acceso a la información para los ciudadanos, utilizando herramientas digitales y de IA, especialmente para personas con discapacidades, asegurando una inclusión plena en la sociedad digital.
7.2. Consultas y Estudios Previos
Además de las propuestas ciudadanas, la Comisión Europea llevó a cabo una serie de consultas públicas y estudios para recopilar información y opiniones de diversas partes interesadas, incluyendo empresas tecnológicas, organizaciones de derechos humanos, expertos en IA y académicos.
Estas consultas revelaron una preocupación generalizada por los riesgos asociados con la IA, como la discriminación algorítmica, la privacidad y la seguridad, y la necesidad de un marco regulatorio robusto.
7.3. Marco Regulatorio y Estrategias Anteriores
La Ley de Inteligencia Artificial también se basa en anteriores marcos regulatorios y estrategias de la UE en materia de tecnología y derechos digitales.
Por ejemplo, el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) ya estableció estándares elevados para la protección de datos personales, que ahora se integran y amplían en el contexto de la IA.
Asimismo, la Estrategia Europea de Datos y la Estrategia de la UE para la Inteligencia Artificial proporcionaron una base para el desarrollo de políticas que promuevan la innovación tecnológica mientras protegen los derechos y valores fundamentales.
7.4. Informes y Recomendaciones de Expertos
Diversos informes de expertos y grupos de trabajo, como el Grupo de Expertos de Alto Nivel sobre Inteligencia Artificial establecido por la Comisión Europea, proporcionaron recomendaciones cruciales para la ley.
Estos informes abordaron temas como la ética en la IA, la gobernanza de la tecnología y las implicaciones sociales y económicas de la inteligencia artificial.
Las recomendaciones de estos expertos ayudaron a delinear las áreas clave que la ley debía cubrir y las mejores prácticas para su implementación.
7.5. Casos de Estudio y Ejemplos Internacionales
Finalmente, la formulación de la Ley de Inteligencia Artificial también tuvo en cuenta casos de estudio y ejemplos internacionales.
Al observar cómo otras regiones y países estaban abordando los desafíos de la IA, la UE pudo identificar estrategias efectivas y errores a evitar. Países como Estados Unidos y China, con sus enfoques distintos hacia la regulación de la IA, ofrecieron lecciones valiosas sobre los beneficios y riesgos de diferentes modelos regulatorios.
7.6. Conclusión
En resumen, la Ley de Inteligencia Artificial de la UE es el resultado de un proceso inclusivo y exhaustivo que incorporó aportaciones de ciudadanos, expertos, empresas y organismos internacionales.
Esta ley refleja un compromiso con la protección de los derechos fundamentales y la promoción de la innovación, asegurando que la inteligencia artificial se desarrolle de manera segura, ética y sostenible en Europa.
Al integrar propuestas ciudadanas, estudios previos y mejores prácticas globales, la ley establece un marco robusto para enfrentar los desafíos y aprovechar las oportunidades que ofrece la inteligencia artificial en el siglo XXI.
