Una guía detallada sobre las resoluciones del Parlamento Europeo y el decálogo de principios para la regulación ética y responsable de la inteligencia artificial.
En la era de la digitalización, la inteligencia artificial (IA) ha transformado profundamente nuestras vidas, condicionando entre el 80 y el 90 por ciento de nuestras actividades diarias.
Sin embargo, la creencia en la neutralidad de los algoritmos es un mito. Los algoritmos no son intrínsecamente neutros; pueden ser manipulados para mentir, engañar y excluir a ciertos grupos de la población. Esto resalta la necesidad urgente de una regulación adecuada para garantizar que la IA sea ética y responsable.
A continuación, presentamos un breve análisis de los principios regulatorios de la IA en la Unión Europea, basado en dos importantes resoluciones del Parlamento Europeo del 20 de octubre de 2020.
El Mito de los Algoritmos Neutrales y la Necesaria Regulación
Aunque carecemos de estadísticas exactas, es evidente que la inteligencia artificial juega un papel predominante en nuestras vidas. Sin embargo, la regulación y el control de estos usos siguen siendo insuficientes.
Las campañas publicitarias de las grandes entidades financieras presentan la digitalización de sus servicios como un paraíso terrenal, sin mencionar el impacto negativo de la exclusión de grandes segmentos de la población que carecen de acceso a la red o de conocimientos para utilizarla.
La realidad es que los algoritmos pueden mentir, engañar y ser manipulados. Por ejemplo, durante la pandemia del Covid-19, los algoritmos fueron decisivos en las estrategias inversoras bajistas que atacaron las cotizaciones de empresas importantes.
Por ello, es esencial identificar y regular a los responsables del uso de los algoritmos para proteger a los consumidores.
Resoluciones del Parlamento Europeo del 20 de Octubre de 2020
El Parlamento Europeo ha aprobado dos resoluciones clave para abordar la inteligencia artificial:
- Resolución que aprueba el Marco de los aspectos éticos de la Inteligencia Artificial, la Robótica y las Tecnologías Conexas (RIART): Esta resolución define los marcos éticos que deben guiar el desarrollo y uso de la IA, asegurando que estas tecnologías respeten los derechos fundamentales y promuevan valores sociales esenciales.
- Resolución que aprueba el Régimen de Responsabilidad Civil en Materia de Inteligencia Artificial (RIARC): Esta resolución se centra en la responsabilidad civil, asegurando que las entidades que desarrollan o utilizan IA sean responsables de los daños que puedan causar, proporcionando así una protección efectiva a los consumidores.
Estas Resoluciones proporcionan la base normativa y ética para la regulación de la inteligencia artificial en la Unión Europea. Además, abordan los aspectos críticos de la IA, estableciendo directrices y principios esenciales que deben guiar su desarrollo, despliegue y uso.
En particular, destacan la necesidad de una IA ética y responsable, abarcando temas como la transparencia, la seguridad, la prevención de la discriminación, y la responsabilidad tanto social como civil.
La importancia de estas Resoluciones radica, principalmente en que proporciona un marco sobre el que construir esta tecnología. Concretamente en relación con los siguientes aspectos:
- Protección de los Consumidores:
Las resoluciones subrayan la importancia de proteger a los consumidores de posibles riesgos asociados con la IA, estableciendo mecanismos para garantizar que los desarrolladores y operadores de IA sean responsables de sus productos.
- Promoción de la Transparencia y la Rendición de Cuentas:
Las resoluciones abogan por una mayor transparencia en el funcionamiento de los sistemas de IA, lo cual es crucial para generar confianza pública y garantizar que los sistemas de IA funcionen de manera justa y equitativa.
- Prevención de la Discriminación:
Abordan la necesidad de prevenir sesgos y discriminaciones automatizadas, promoviendo la igualdad y evitando que los algoritmos perpetúen desigualdades existentes.
- Responsabilidad Civil y Social:
Establecen un marco claro para la responsabilidad civil, asegurando que las entidades financieras y otros operadores de IA cubran los daños que puedan causar. También enfatizan la responsabilidad social, promoviendo la alfabetización digital y el acceso equitativo a la tecnología.
- Adaptabilidad y Cobertura Preventiva:
Proponen la necesidad de adaptar el régimen de responsabilidad civil a los diferentes niveles de riesgo asociados con los sistemas de IA, y la implementación de seguros obligatorios para los sistemas de alto riesgo, lo que proporciona una capa adicional de protección para los usuarios y fomenta un entorno de innovación segura.
En resumen, estas resoluciones son cruciales porque proporcionan un marco integral para la regulación de la IA en la UE, asegurando que su desarrollo y uso sean éticos, responsables y beneficiosos para toda la sociedad.
Decálogo de Principios Regulatorios de la Inteligencia Artificial en la UE
Las resoluciones anteriores proporcionan una serie de principios regulatorios que son fundamentales para desarrollar una IA ética y responsable en la Unión Europea.
1. Control de Riesgos
La regulación debe seguir un enfoque basado en el riesgo, diferenciando entre sectores de alto riesgo y de riesgo normal.
Es esencial una evaluación ex ante imparcial y regulada para identificar tecnologías de alto riesgo que puedan causar daños significativos a las personas o a la sociedad.
Los sectores de alto riesgo deben ser identificados mediante una lista exhaustiva y periódicamente reevaluada para asegurar la protección de los derechos fundamentales y la seguridad pública.
2. Protección de los Consumidores
La protección del consumidor debe ser amplia, abarcando todos los roles en los que un consumidor puede verse afectado por un sistema algorítmico, independientemente de la ubicación de la entidad que lo desarrolle, comercialice o utilice.
Esta protección debe ser efectiva en sentido subjetivo, geográfico y funcional, asegurando que todos los desarrolladores y la cadena de valor de los sistemas de IA sean responsables de sus impactos en los consumidores.
3. Seguridad, Transparencia y Rendición de Cuentas
Los consumidores tienen derecho a ser informados sobre la interacción, funcionamiento y capacidades de los sistemas de IA.
La transparencia en estos aspectos es crucial para la confianza pública. Las entidades deben proporcionar información clara y accesible sobre cómo funcionan los sistemas de IA, sus capacidades, limitaciones y la forma en que se procesan los datos, garantizando que las autoridades de control y protección del consumidor tengan acceso a esta información.
4. Igualdad: Prevención de la Discriminación Automatizada
Es vital evitar que sesgos culturales y de género se introduzcan en los algoritmos, lo que podría llevar a formas de discriminación automatizada.
La IA debe ser desarrollada y utilizada de manera que prevenga cualquier tipo de sesgo y discriminación, garantizando la igualdad de oportunidades y la protección de los derechos fundamentales de todos los individuos, independientemente de sus características personales.
5. Responsabilidad
Responsabilidad Social: Las entidades deben promover valores fundamentales y garantizar una alta alfabetización digital. La responsabilidad social implica también asegurar que los beneficios de la IA se distribuyan equitativamente y que no se perpetúen desigualdades existentes.
Responsabilidad Civil: Las entidades financieras deben cubrir los daños causados a los clientes por el uso de IA. Esto incluye establecer un régimen claro de responsabilidad civil que garantice que las víctimas de daños causados por la IA reciban una compensación adecuada y rápida.
6. Imputabilidad
Imputabilidad General: Debe haber un agente responsable identificado que prevenga la indefensión del consumidor. Es esencial que los consumidores sepan a quién pueden responsabilizar en caso de fallos o daños causados por la IA.
Imputabilidad Específica: Identificación clara del operador responsable, ya sea inicial o final, basado en el ejercicio del control. La regulación debe asegurar que todos los operadores en la cadena de valor de la IA puedan ser identificados y responsabilizados adecuadamente.
7. Adaptabilidad
El régimen de responsabilidad civil debe adecuarse a los sistemas de IA según su nivel de riesgo, estableciendo un régimen común de responsabilidad objetiva para sistemas de alto riesgo.
Los sistemas de IA de alto riesgo, que actúan de manera autónoma y tienen el potencial de causar daños significativos, deben estar sujetos a normas más estrictas y claras para garantizar la seguridad y la confianza del público.
8. Cobertura Preventiva
Relevancia para la Digitalización Financiera: Es crucial prever una cobertura de responsabilidad civil para operadores financieros de alto riesgo. La cobertura preventiva asegura que los operadores estén preparados para compensar cualquier daño que pueda surgir de sus actividades.
Seguro Obligatorio: Los operadores de sistemas de IA de alto riesgo deben tener un seguro obligatorio que cubra los daños potenciales. Este seguro debe ser accesible y proporcionar una cobertura adecuada sin ser prohibitivamente costoso, fomentando la innovación y la seguridad.
9. Sostenibilidad
El desarrollo de la IA puede contribuir a los objetivos de sostenibilidad del Pacto Verde Europeo, mejorando la protección medioambiental y reduciendo emisiones.
La IA debe ser utilizada para promover prácticas sostenibles y responsables que beneficien al medio ambiente y a la sociedad en general.
10. Gobernabilidad
La buena gobernanza del desarrollo, despliegue y uso de la IA es esencial para aumentar la seguridad y confianza en estas tecnologías.
La gobernanza debe incluir medidas centradas en la rendición de cuentas, el tratamiento de riesgos de sesgo y discriminación, y la adopción de normas éticas.
La Certificación Europea de Conformidad Ética es un paso importante hacia la implementación de estos principios, proporcionando un marco claro para evaluar y certificar la conformidad ética de los sistemas de IA.
Conclusiones
La inteligencia artificial (IA) ha revolucionado nuestras vidas, pero su uso ético y responsable requiere una regulación adecuada. El mito de la neutralidad de los algoritmos ha sido desmentido, ya que estos pueden ser manipulados, y es crucial identificar a los responsables para proteger a los consumidores. Las Resoluciones del Parlamento Europeo del 20 de octubre de 2020 establecen el marco normativo necesario para una IA ética y responsable, subrayando la importancia de la transparencia, la prevención de la discriminación y la protección del consumidor.
Las resoluciones proporcionan diez principios regulatorios fundamentales para la IA en la Unión Europea. Estos incluyen el control de riesgos, la seguridad y la rendición de cuentas, la igualdad y la prevención de la discriminación automatizada, así como la responsabilidad social y civil. Además, destacan la necesidad de adaptar el régimen de responsabilidad civil a los sistemas de IA según su nivel de riesgo y de implementar seguros obligatorios para los sistemas de alto riesgo, garantizando así una cobertura preventiva adecuada.
La protección del consumidor es un aspecto crucial que debe ser amplio y efectivo, cubriendo todos los roles posibles en los que un consumidor puede verse afectado por un sistema algorítmico. La transparencia y la rendición de cuentas son esenciales para generar confianza pública en la IA. Asimismo, es vital evitar que los algoritmos perpetúen sesgos y discriminaciones, promoviendo una IA que fomente la igualdad y la justicia.
En conclusión, la regulación de la IA en la Unión Europea es indispensable para asegurar su uso ético y responsable. La implementación de estos principios regulatorios no solo protegerá a los consumidores sino que también fomentará la confianza y la innovación en el ámbito de la IA, asegurando que los beneficios de esta tecnología se distribuyan de manera justa y equitativa.
